有了Kafka，为什么很多公司还在用RabbitMQ？
深入解析 Kafka 与 RabbitMQ 的底层设计差异。Kafka 是分布式事件流平台，侧重高吞吐与数据持久化；RabbitMQ 是传统消息代理，擅长灵活路由与低延迟。本文通过对比两者在消息模型、消费机制及适用场景上的不同，帮助开发者在系统架构中做出准确的技术选型。
标签：消息队列
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有了RabbitMQ，为什么电商系统还会选择RocketMQ？
深入解析RabbitMQ与RocketMQ的设计基因差异，探讨为何电商系统在RabbitMQ成熟好用的背景下，仍倾向于选择RocketMQ应对海量消息堆积、事务一致性等极端业务场景。
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深入解析高并发场景下余额扣减的核心逻辑。通过缓存预扣、消息队列异步落库等策略，解决传统先查后扣导致的超卖问题及数据库锁竞争瓶颈，实现流量削峰与数据一致性保障。
Kafka 是什么？揭秘互联网巨头的“中央数据总线”
深入解析 Kafka 的核心概念、高性能原理及高可靠性设计。了解为何阿里、字节等巨头将其作为处理海量实时数据的“中央数据总线”，以及生产者在现代互联网架构中的关键作用。
请求太多要排队：消息队列如何拯救高并发系统
面对双十一秒杀等海量并发请求，后端系统为何会崩溃？本文通过奶茶店取号机的类比，深入浅出地解析消息队列（Message Queue）的核心原理，包括异步处理、削峰填谷及解耦机制，并介绍 RabbitMQ、Kafka 等主流工具及适用场景。