上下文工程 vs 提示词工程:从“写指令”到“管信息环境”
上下文工程并非提示词工程的改名,而是围绕上下文窗口的系统设计。本文解析两者在单次调用与多轮系统、指令表达与信息编排上的核心差异,并介绍上下文工程的四道工序及五大常见陷阱。
共 3 篇文章
上下文工程并非提示词工程的改名,而是围绕上下文窗口的系统设计。本文解析两者在单次调用与多轮系统、指令表达与信息编排上的核心差异,并介绍上下文工程的四道工序及五大常见陷阱。
大模型常出现“诚恳道歉但答案依旧错误”的现象,这是因为缺乏外部验证的反思往往只是换种说法。本文探讨如何在系统中分离自我评价与外部验证,通过设定具体验收标准、引入客观证据及明确停止条件,构建受约束的纠错流程。
在开发AI智能体时,大模型经常选错工具或填错参数,往往是因为Tool Schema没写好。本文详解如何通过优化工具命名、参数描述及返回结构,提升模型对工具语义的理解,确保智能体稳定调用正确工具。